Nouvelles de la Journée de la Santé — Selon une étude publiée en ligne le 28 mars dans Réseau JAMA ouvert.
Andrew Hantel, MD, du Dana-Farber Cancer Institute de Boston, et ses collègues ont évalué les points de vue des oncologues sur les domaines éthiques de l'utilisation de l'IA dans les soins cliniques. L'analyse comprenait 204 réponses à l'enquête provenant de 37 États.
Les chercheurs ont constaté que la plupart des participants (84,8 %) ont déclaré que les modèles de décision clinique basés sur l'IA devaient être explicables par les oncologues pour être utilisés en clinique, tandis que 23,0 % ont déclaré qu'ils devaient également être explicables par les patients. Huit personnes sur 10 (81,4 %) étaient en faveur du consentement du patient à l’utilisation du modèle d’IA lors des décisions de traitement. Dans un scénario dans lequel un modèle décisionnel d'IA sélectionnait un schéma thérapeutique différent de celui que l'oncologue prévoyait de recommander, la plupart des personnes interrogées ont déclaré qu'elles présenteraient les deux options et laisseraient le patient décider (36,8 %), les personnes issues du milieu universitaire étant plus susceptibles que celles d'autres paramètres pour laisser le patient décider (rapport de cotes, 2,56). Les trois quarts des personnes interrogées (76,5 %) estiment que les oncologues devraient protéger les patients contre les outils d’IA biaisés, mais seulement 27,9 % étaient confiants dans leur capacité à identifier des modèles d’IA peu représentatifs.
« Ces résultats suggèrent que la mise en œuvre de l’IA en oncologie doit inclure des évaluations rigoureuses de ses effets sur les décisions en matière de soins ainsi que sur la responsabilité décisionnelle lorsque des problèmes liés à l’utilisation de l’IA surviennent », écrivent les auteurs.
Plusieurs auteurs ont révélé des liens avec les industries pharmaceutique et biotechnologique.
