Nouvelles de la Journée de la Santé — Les défis liés à l'intelligence artificielle (IA) en dermatologie et à son application aux peaux de couleur (SOC) sont en partie dus à la sous-représentation du SOC dans les ensembles de données, selon une étude publiée en ligne le 6 mars dans le Journal international de dermatologie.
Rebecca Fliorent, de l'école de médecine ostéopathique Rowan-Virtua à Stratford, New Jersey, et ses collègues ont analysé la littérature récente pour évaluer les programmes d'IA actuels utilisés à des fins dermatologiques afin d'identifier les défis liés à l'application de cette technologie au SOC. La littérature des 10 dernières années jusqu’en octobre 2023 a été analysée.
Les chercheurs notent que les défis liés à l’IA et à son application au SOC proviennent de la sous-représentation du SOC dans les ensembles de données, ainsi que de problèmes de qualité et de standardisation des images. Les programmes d’IA actuels sont moins efficaces pour identifier les lésions dans le SOC en raison de ces problèmes. De plus, seulement 30 pour cent des programmes identifiés dans la littérature ont fait état de leur utilisation en dermatologie, plus particulièrement en SOC. Pour une représentation précise des images de tons chair plus foncés dans les ensembles de données, un développement important de ces applications est nécessaire.
« Bien que les programmes d'IA mentionnés ne constituent pas une liste exhaustive, nombre de ces programmes se montrent prometteurs en matière de soutien à la prise de décision clinique ; cependant, ils doivent être modifiés pour devenir des aides au diagnostic fiables pour [patients with skin of color]», écrivent les auteurs.
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