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    La plateforme d'IA prédit le risque de cancer de la peau et l'origine de la tumeur avec une grande précision
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    Des chercheurs développent un modèle pronostique pour les éruptions GPP

    Marie-LysPar Marie-Lys18 janvier 20243 minutes de lecture
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    Dans une lettre au rédacteur en chef du Journal de l’Académie européenne de dermatologie et de vénéréologie, les chercheurs ont présenté un modèle pronostique qu’ils ont développé pour prédire les poussées psoriasis pustuleux généralisé (GPP).

    Les poussées de GPP sont caractérisées par des pustules stériles remplies de neutrophiles qui peuvent être intensément douloureuses et avoir un impact négatif sur la qualité de vie. Ces poussées peuvent entraîner des complications graves, telles qu’une insuffisance rénale ou une septicémie. De plus, leur nature imprévisible entraîne souvent des perturbations dans le travail et/ou dans le mode de vie.

    Il est donc particulièrement important sur le plan clinique que les médecins disposent d’un moyen de prédire le moment où ces poussées pourraient survenir. Xu et ses collègues ont cherché à développer un modèle pronostique pour prédire les poussées de GPP. Ils ont analysé rétrospectivement un groupe de patients hospitalisés dans l’un des deux hôpitaux chinois entre 2010 et 2022. Deux cent trente patients ont été recrutés à l’hôpital de Xinjing et 34 à l’hôpital de Tangdu ; les premiers ont été utilisés pour le développement du modèle et les seconds pour la validation du modèle.

    L’équipe de recherche a obtenu des informations détaillées à partir des dossiers cliniques de la première cohorte et via des entretiens téléphoniques. Ils ont ensuite développé un modèle prédictif via la régression logistique. Les individus qui ont subi une ou plusieurs poussées par an ont été considérés comme ayant des poussées de GPP « fréquentes ».

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    Nous sommes optimistes que notre modèle fournira des informations essentielles sur les schémas de poussées de GPP et agira comme un outil déterminant dans la prévention de tels épisodes.

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    Xu et ses collègues ont découvert que des antécédents de psoriasis vulgaire, une consommation d’alcool à risque, une température élevée et des taux d’albumine étaient associés de manière significative aux poussées de GPP. Le modèle pronostique incluait ces quatre caractéristiques et atteignait une sensibilité de 59,2 % et une spécificité de 74,6 % lorsqu’il était testé en interne. La validation externe de cette cohorte a enregistré une sensibilité de 72,0 % et une spécificité de 77,8 %. Ce modèle peut donc être cliniquement utile pour aider les médecins à prédire et à gérer les poussées de GPP.

    « Nous sommes optimistes que notre modèle fournira des informations essentielles sur les schémas de poussées de GPP et agira comme un outil déterminant dans la prévention de tels épisodes », concluent les auteurs de la lettre.

    Marie-Lys
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