L’augmentation des infections nosocomiales à la COVID-19 est associée à une augmentation des infections à début communautaire, ce qui souligne la nécessité de meilleurs efforts de surveillance et de prévention des infections pour réduire la transmission de la COVID-19 dans les hôpitaux lorsque les taux d’infection à début communautaire sont élevés. Les résultats de cette étude ont été publiés dans Réseau JAMA ouvert.
Les chercheurs ont mené une étude de cohorte de juillet 2020 à juin 2022 pour examiner les hospitalisations liées au COVID-19 et la relation entre les taux d’infections nosocomiales (IAS), les caractéristiques des hôpitaux et les pratiques de test dans les hôpitaux américains pendant différentes périodes de la pandémie. Les hôpitaux inclus dans l’analyse étaient ceux disposant de données de laboratoire suffisantes sur les patients admis pour une infection au COVID-19. Des données de laboratoire suffisantes ont été prises en compte au moins 1 résultat du test SARS-COV-2 (transcription inverse-réaction en chaîne par polymérase ou antigène). Pour chaque mois d’hospitalisation au cours duquel suffisamment de données de laboratoire étaient disponibles, des données ont été saisies sur toutes les sorties d’hôpital et les résultats des tests SARS-CoV-2 associés pour ce mois.
Les chercheurs ont utilisé des modèles de régression binomiale négative à équation d’estimation généralisée multivariée pour évaluer les associations entre les taux mensuels d’IAS pour 1 000 jours-patients et la période spécifique à la variante de la pandémie, les taux de tests d’admission et les caractéristiques de l’hôpital. Les hospitalisations liées au COVID-19 ont été classées comme survenues dans la communauté si le premier résultat positif au test SARS-CoV-2 a été collecté jusqu’à 7 jours avant l’admission jusqu’à 3 jours après l’admission. Les hospitalisations pour infection au COVID-19 classées comme HAI ou début indéterminé étaient celles dans lesquelles le premier test positif avait été collecté après le 7e jour d’admission ou entre les jours 4 et 7 d’admission, respectivement.
L’analyse finale comprenait des données sur 5 687 mois d’hospitalisation provenant de 288 hôpitaux uniques, dont 156 (54,2 %) disposaient de données disponibles pour la totalité de la période d’étude de 24 mois. Les hôpitaux participants étaient principalement situés dans le Sud (55,3 %), la plupart étaient des hôpitaux non universitaires (74,0 %) et la plupart se trouvaient dans des zones urbaines (65,9 %). La période pré-Delta comprenait la part la plus élevée de mois d’hospitalisation (45,5 %), suivie par les périodes Delta (29,4 %) et Omicron (22,1 %). Au total, des données ont été collectées sur 4 421 267 hospitalisations liées au COVID-19.
Dans l’ensemble, le dépistage du SRAS-CoV-2 a eu lieu à l’admission pour 37,2 % de toutes les hospitalisations. De plus, des tests SARS-CoV-2 ont été effectués à l’admission dans plus de 50 % des hospitalisations pendant 31,9 % des mois d’hospitalisation évalués.
Sur 171 564 hospitalisations avec des résultats positifs au test SARS-CoV-2, 91,8 % ont été classées comme début communautaire, 3,8 % comme début indéterminé et 4,4 % comme HAI.
Le taux mensuel moyen d’infection au COVID-19 pour 1 000 jours-patients était de 4,15 (IC à 95 %, 4,02 à 4,28) pour les infections communautaires, de 0,27 (IC à 95 %, 0,26 à 0,29) pour les IAS et de 0,30 (IC à 95 %). , 0,28-0,32) pour les infections à début indéterminé. Il convient de noter que les pics d’IAS étaient corrélés aux pics d’infections communautaires et à début indéterminé.
Dans l’analyse multivariée, le taux d’hospitalisations pour infection communautaire était significativement associé au taux d’IAS, y compris après ajustements pour la période de variante prédominante, les taux de tests d’admission, la taille des lits d’hôpital et l’emplacement géographique. Les chercheurs ont noté que les taux d’IAS augmentaient de 178 % pour chaque augmentation de 10 % du taux d’infections communautaires (rapport de taux [RR], 2,78 ; IC à 95 %, 2,52-3,07).
Le taux ajusté d’IAS dans les périodes pré-Delta (RR, 1,45 ; IC à 95 %, 1,28-1,65) et Omicron (RR, 1,41 ; IC à 95 %, 1,28-1,55) était supérieur à celui de la période Delta. Cependant, les taux ajustés d’HAI n’ont pas varié de manière significative entre les périodes Omicron et pré-Delta. Les caractéristiques hospitalières telles que les données démographiques, la situation géographique et le statut d’enseignant n’étaient pas associées de manière significative aux taux d’IAS.
Les limites de l’étude incluent des classifications erronées potentielles de Infection par covid-19, l’incapacité de déterminer avec précision le début de l’infection et l’incapacité de combiner une mesure de l’incidence des infections à début communautaire indépendante des pratiques de test des hôpitaux individuels. D’autres limites incluent les variations dans les pratiques de test du SRAS-CoV-2 et les mesures de contrôle des infections parmi les hôpitaux évalués.
Selon les chercheurs, « des travaux continus sont nécessaires pour déterminer les outils optimaux pour la prévention de la transmission de l’infection par le SRAS-CoV-2 dans un hôpital paramètre… »
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