De nouveaux biomarqueurs inflammatoires spécifiques prédisent ou sont associés à une plus grande gravité de la maladie, à de mauvais pronostics et à des décès liés au COVID-19, selon une revue systématique et les résultats d’une méta-analyse publiée dans Progrès thérapeutiques dans les maladies respiratoires.
De plus en plus de preuves suggèrent que les processus inflammatoires pourraient jouer un rôle dans la progression du COVID-19. Par conséquent, les chercheurs ont cherché à caractériser le rôle de nombreux nouveaux biomarqueurs inflammatoires dans l’apparition et le pronostic du COVID-19. Ces biomarqueurs comprenaient l’endocan, la pentraxine plasmatique 3 (PTX3), le sous-type CD14 soluble (sCD14-ST), le récepteur soluble de l’activateur du plasminogène de l’urokinase (suPAR), le récepteur soluble pour les produits finaux de glycation avancée (sRAGE), la galectine-3 et la largeur de distribution des monocytes ( MDW).
Les enquêteurs ont mené une revue systématique et une méta-analyse en recherchant dans les bases de données de la bibliothèque Cochrane, EMBASE et PubMed de décembre 2019 à la mi-mai 2023 sans restriction de langue pour des études transversales, cas-témoins ou de cohorte avec des échantillons de sang prélevés sur des patients atteints de COVID-19 à l’admission pour mesurer les niveaux de chaque biomarqueur et ceux montrant suffisamment d’informations sur la distribution des biomarqueurs pour les groupes de cas et de contrôle.
Au total, 90 études (N = 12 059 participants) ont été incluses dans la présente enquête.
Les enquêteurs ont trouvé des niveaux plus élevés des nouveaux biomarqueurs inflammatoires galectine-3, sRAGE, suPAR, PTX3, endocan et MDW dans les groupes positifs au COVID-19 (c’est-à-dire ceux avec une réaction en chaîne par polymérase de transcription inverse positive du SRAS-CoV-2). [RT-PCR] test quelle que soit la gravité de la maladie ou l’admission à l’hôpital) par rapport aux groupes négatifs au COVID-19 (c’est-à-dire les participants témoins en bonne santé et les patients comparables sans COVID-19).
Les chercheurs ont également stratifié les patients selon la gravité de la maladie à l’admission et analysé la présence de biomarqueurs dans les cohortes sévères et non sévères. Entre le groupe léger/modéré de patients atteints de COVID-19 et le groupe sévère, aucune différence significative n’a été trouvée pour la galectine-3 ou le suPAR. Les patients décédés par rapport aux survivants présentaient généralement des taux plus élevés de suPAR, PTX3, MDW et sCD14-ST à l’admission.
En utilisant l’analyse de l’aire sous la courbe (ASC), les enquêteurs ont déterminé que PTX3 et endocan n’étaient pas statistiquement significatifs dans l’identification des patients atteints de COVID-19, que la galectine-3 n’a pas réussi à faire une distinction significative entre les groupes sévères et modérés de COVID-19, et que MDW n’était pas statistiquement un facteur de discrimination. facteur prédictif significatif de mortalité chez les patients atteints COVID 19. Cependant, la galectine-3 (AUC, 0,87) et le MDW (AUC, 0,83) ont montré une bonne capacité discriminatoire pour le COVID-19. Le biomarqueur sCD14-ST a montré la meilleure discrimination de mortalité liée au COVID-19 (AUC, 0,86).
Des pronostics cliniques complets plus médiocres se sont généralement développés chez les patients présentant des taux plus élevés de galectine-3, de suPAR, d’endocan, de MDW et de sCD14-ST, bien qu’aucun des biomarqueurs n’ait révélé un avantage évident dans la discrimination des patients présentant un pronostic clinique plus sombre.
Aucun biais de publication significatif n’a été trouvé.
Les limites importantes de l’examen systématique et de la méta-analyse comprennent des niveaux élevés d’hétérogénéité dans la plupart des études incluses et des facteurs de confusion non pris en compte, notamment des comorbidités potentielles.
« En résumé, nous avons identifié 2 biomarqueurs qui ont montré une bonne capacité discriminatoire pour le COVID-19 : la galectine-3 (AUC : 0,87, IC à 95 % : 0,71 à 1,00) et MDW (AUC : 0,83, IC à 95 % : 0,72 à 0,74). De tous les biomarqueurs étudiés, sCD14-ST a montré la meilleure discrimination des décès liés au COVID-19 (ASC : 0,86, IC à 95 % : 0,71-1,00), ce que nous recommandons pour la prédiction de mortalité chez les patients COVID-19 », ont conclu les auteurs de l’étude. « Aucun des biomarqueurs n’a montré un avantage évident dans la discrimination des patients ayant un mauvais pronostic clinique, ce qui pourrait être dû au fait que nous avons fusionné pour obtenir des résultats cliniques différents », ont ajouté les chercheurs.
