Une plateforme d’intelligence artificielle (IA) appelée C the Signs peut identifier avec précision les patients à risque de cancer, selon une recherche présentée au Symposium ASCO Quality Care 2023.
La plate-forme, qui est intégrée aux dossiers de santé électroniques, peut également prédire l’origine de la tumeur dans la plupart des cas, a déclaré la présentatrice de l’étude Bea Bakshi, MBBS, cofondatrice et PDG de la société C the Signs à Cambridge, Massachusetts.
Les chercheurs ont testé la plateforme C the Signs auprès de 111 421 patients provenant de 527 cabinets de soins primaires basés au Royaume-Uni. Les chercheurs ont suivi chaque patient 6 mois après l’évaluation initiale pour déterminer l’exactitude de la plateforme.
Au total, 7 360 patients ont reçu un diagnostic de cancer au cours de la période d’étude. La plateforme C the Signs avait identifié 7257 de ces patients lors de l’évaluation initiale, pour une valeur prédictive négative de 98,67 %. La plateforme a également correctement identifié la tumeur d’origine chez 93,2% des patients atteints de cancer.
« La précision était la plus grande dans l’identification des patients atteints de tumeurs solides », a rapporté le Dr Bakshi.
La plateforme d’IA était la plus précise pour les tumeurs gastro-intestinales (précision de 97,5 %), le cancer de la peau (96,9 %), le cancer du sein (96,6 %), les cancers gynécologiques (95,3 %), les cancers urologiques (94,0 %), les cancers du cerveau et du système nerveux central ( 92,3 %), les cancers gastro-intestinaux supérieurs (87,0 %) et les tumeurs thoraciques (86,8 %).
La plateforme était moins précise dans l’identification des sarcomes (74,4 %), des cancers hématologiques (68,6 %) et des cancers d’origine inconnue (59,3 %).
La plateforme était tout aussi précise pour identifier l’origine de la tumeur, quel que soit l’âge ou le sexe du patient. La précision moyenne était de 93,8 % chez les femmes, 92,7 % chez les hommes, 93,1 % chez les patients de moins de 65 ans et 93,3 % chez les patients de 65 ans et plus.
Cela montre qu’« il n’y avait aucun parti pris en faveur d’une population particulière », a déclaré le Dr Bakshi. « Et en fait, c’est ce que nous avons défini dans la méthodologie, à savoir qu’il n’y avait aucun critère de présélection lorsque nous avons mené ou mis en œuvre la technologie dans les établissements de soins primaires. »
Le Dr Bakshi a déclaré que les chercheurs prévoient d’examiner plus en détail les données pour déterminer s’il existe un biais en termes de race ou de statut de comorbidité des patients.
Les résultats de l’étude sont utiles pour comprendre « comment nous pouvons améliorer la détection précoce du cancer dans ces premiers lieux de soins, et également garantir que nous pouvons contribuer à réduire l’intervalle de diagnostic et l’intervalle de traitement pour ces patients », a conclu le Dr Bakshi. .
Divulgations : Les deux auteurs de l’étude sont des employés de la société C the Signs. Veuillez consulter la référence originale pour une liste complète des divulgations.
