Ces dernières années, le secteur de la santé a connu un changement transformateur avec l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans diverses facettes des soins et de la gestion des patients. L’intelligence artificielle n’englobe pas une seule technologie, mais plutôt une variété de technologies.1 L’une des applications les plus prometteuses de l’IA dans le domaine de la santé est la création de matériel éducatif pour les patients. Cette technologie innovante a le potentiel de révolutionner la manière dont les prestataires et les établissements de soins de santé collectent, traitent et fournissent des informations spécifiques aux patients, offrant de nombreux avantages en termes d’efficacité, de précision et de personnalisation des patients.
En exploitant la puissance de l’IA, les établissements de santé et les prestataires de soins peuvent rationaliser la création d’informations sur les patients, en garantissant qu’elles sont non seulement complètes et à jour, mais également adaptées aux besoins uniques de chaque individu. Dans ce paysage en évolution rapide, l’exploration des capacités et des implications de l’IA dans la génération d’informations sur les patients devient de plus en plus importante pour les professionnels de la santé, les établissements de santé, les chercheurs et les décideurs politiques.
Autonomiser les patients grâce à divers canaux éducatifs
Tout au long de leur parcours de soins, les patients et leurs familles bénéficient d’informations précieuses sur leur état pathologique et les options thérapeutiques disponibles grâce au matériel éducatif destiné aux patients. L’éducation des patients peut être dispensée via divers canaux et formats, notamment des documents imprimés traditionnels, des documents électroniques, des consultations personnalisées et des ressources multimédias telles que des enregistrements audio/vidéo.
Ce large éventail de méthodes garantit que les patients reçoivent des informations complètes adaptées à leurs préférences et à leurs besoins, leur permettant de mieux comprendre leur état et leurs traitements. Un patient informé et engagé est plus susceptible d’adhérer aux plans de traitement, de modifier son mode de vie et de poser des questions pertinentes lors des rendez-vous médicaux.2
Combler le déficit de connaissances en matière de santé parmi les prestataires de soins de santé et les patients
Les patients viennent d’horizons et de niveaux d’éducation divers ; par conséquent, l’utilisation d’une approche universelle en matière d’éducation des patients peut entraver leur capacité à comprendre des informations importantes sur leur état de santé et leurs options de traitement.
Combler le fossé en matière de connaissances en matière de santé entre les patients et les prestataires de soins de santé constitue une préoccupation majeure dans le paysage des soins de santé d’aujourd’hui. Les patients se tournent souvent vers diverses sources, notamment des plateformes en ligne populaires telles que Google et WebMD, pour rechercher des informations sur la santé. Cependant, un défi surgit lorsque les matériels pédagogiques visant à combler cet écart sont trop complexes pour le public visé. Cette déconnexion peut être due au fait que les prestataires de soins de santé ignorent le niveau d’alphabétisation de la population générale et utilisent une terminologie médicale complexe.
Pour surmonter ce problème, il est important de réviser et de simplifier le contenu afin de garantir qu’il soit accessible et compréhensible par tous. Par conséquent, une approche nuancée impliquant l’utilisation d’efforts de simplification de texte pilotés par l’IA avec des mécanismes robustes de rétroaction des patients est nécessaire. Cette approche contribuera à combler le déficit de connaissances en santé et à garantir que l’information soit accessible et compréhensible pour tous les segments de la population.
Personnalisation du matériel éducatif pour les patients pour une accessibilité et une compréhension améliorées
Lorsque vous fournissez aux patients du matériel éducatif écrit, il est important de prendre en compte les niveaux de lisibilité et de compréhension du public spécifique. Faire correspondre le contenu aux capacités de lecture de la population visée est crucial pour une communication efficace.
Aux États-Unis et au Canada, une partie importante de la population adulte lit généralement entre la 7e et la 8e année.3,4 De plus, environ 20 % de la population lit au niveau de la 5e année ou en dessous.3 Pour garantir une accessibilité et une compréhension plus larges, il est conseillé de personnaliser les documents d’information écrits pour les patients à un niveau de lecture de 6e année ou moins.5 Cette approche garantit que les informations cruciales sur les soins de santé peuvent être facilement comprises par un public plus large. En intégrant cette considération dans la création de matériels éducatifs pour les patients, les prestataires de soins de santé peuvent améliorer efficacement l’engagement des patients, promouvoir une prise de décision éclairée et faciliter l’amélioration des résultats des soins de santé.
Le rôle des outils d’IA dans la création d’informations compréhensibles sur les patients
Les modèles linguistiques d’intelligence artificielle peuvent s’avérer être des atouts inestimables pour répondre au besoin critique de matériels éducatifs pour les patients adaptés à un niveau de lecture de 6e année ou inférieur. Notamment, deux concurrents de premier plan dans ce domaine sont ChatGPT et Google Bard.
ChatGPT est largement reconnu comme le principal modèle de langage actuellement utilisé. Le fondement de cette technologie réside dans l’architecture Generative Pre-trained Transformer (GPT), exploitant la puissance de l’apprentissage profond pour produire un texte qui simule le langage humain. Ses capacités sont diverses, y compris la traduction linguistique et le résumé, entre autres.6
Google Bard partage des objectifs similaires avec ChatGPT et suit une formation avec des ensembles de données comparables, mais se distingue par son ancrage dans la famille Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) de grands modèles linguistiques.6
Une étude de validation de principe a été menée en 2023, visant à évaluer la faisabilité de l’utilisation de ChatGPT et de Google Bard pour rationaliser et améliorer la compréhension de textes provenant de revues et de sources scientifiques, notamment le Journal of the American Medical Association (JAMA), Cochrane Library, et Journal européen des soins infirmiers cardiovasculaires.6 Les résultats de l’étude ont souligné que ChatGPT et Bard ont le potentiel de simplifier les informations écrites sur les patients, les rendant plus accessibles et compréhensibles pour le public visé.6
Les textes originaux saisis dans ChatGPT et Google Bard allaient de la 10e à la 17e année.
ChatGPT a réussi à réduire la complexité de lecture d’un article d’informations sur les patients publié dans JAMA d’un niveau de 11e à 9e année. De même, il a simplifié un résumé en langage simple dans Cochrane d’un niveau de 17e à un niveau de 11e plus compréhensible.6
Bien que ChatGPT n’ait pas pu réduire le niveau de lecture d’une section Science for Patients publiée dans le European Journal of Cardiovascular Nursing d’un niveau de 10e à 6e année, le nombre de mots a été réduit de 44 %.6 Cependant, dans une étude précédente évaluant le matériel électronique d’éducation des patients pour la chirurgie orthopédique, ChatGPT a réussi à réduire la complexité à celle d’un niveau de 6e année.7
Les performances globales de ChatGPT dans l’étude de validation de principe n’ont pas atteint l’objectif visé, à savoir reformuler les informations saisies sur le patient à un niveau de lecture de 6e année pour toutes les entrées.6 Bien que ChatGPT ait progressé dans la simplification des informations, il est confronté à des défis pour maintenir la cohérence entre les différentes plateformes de matériel éducatif pour les patients. Cela met en évidence l’importance de la cohérence et le potentiel d’amélioration des incitations.
D’un autre côté, Bard excellait dans la simplification du langage jusqu’au niveau de 6e année, mais présentait une omission significative de texte, réduisant la longueur du texte original jusqu’à 83 %, selon la revue.6 Cela a soulevé des inquiétudes quant à l’exclusion d’informations essentielles, plutôt qu’à la simple simplification du langage et de la construction des phrases.
Les auteurs de l’étude ont déclaré : « Malgré les limites actuelles, les développeurs d’informations sur les patients sont encouragés à utiliser de grands modèles de langage, de préférence ChatGPT, pour optimiser leurs supports.6»
Ces résultats préliminaires sont encourageants, car ils établissent l’importance des techniques de simplification de texte basées sur l’IA pour améliorer la lisibilité et l’accessibilité, ainsi que pour préserver les informations cruciales dans les supports éducatifs des patients. À mesure que la recherche et le développement progressent dans ce domaine en évolution rapide, ces méthodes sont sur le point de jouer un rôle important dans l’amélioration de la communication et de la compréhension dans le domaine des soins de santé.
Conclusion
Avec les progrès continus de l’IA, son intégration dans l’éducation des patients a le potentiel de transformer la manière dont les informations sur les soins de santé sont transmises, garantissant la fourniture d’informations complètes et compréhensibles aux patients. La recherche continue et l’avancement des modèles d’IA promettent de réduire davantage l’écart en matière de connaissances en matière de soins de santé, afin de garantir l’accessibilité universelle aux informations sur les soins de santé.
