Selon les résultats d’une étude publiée dans Poitrine.
Les chercheurs ont évalué si un système d’identification automatique des segments bronchiques basé sur l’IA et offrant un retour d’informations améliorait les performances de fin de formation des bronchoscopistes novices.
Les chercheurs ont mené un essai contrôlé randomisé dans un environnement simulé à l’Académie de Copenhague pour l’éducation médicale et la simulation (CAMES), Rigshospitalet, Danemark, de mi-avril à mi-mai 2023. L’étude comprenait 20 participants recrutés dans le groupe Facebook de l’université locale. pour les étudiants en médecine. Ceux ayant une expérience préalable en matière de procédure endoscopique clinique ou simulée ont été exclus. Les auteurs de l’étude ont déclaré que l’approche de formation ne serait pas pertinente s’il fallait plus de 20 stagiaires pour démontrer un effet.
Tous les participants ont regardé une vidéo d’introduction de 3 minutes à la formation basée sur la simulation expliquant la manipulation de base du bronchoscope ainsi que la conception, la formation et les tests de l’étude en deux parties. Les participants ont ensuite été stratifiés par sexe et répartis au hasard 1:1 dans le groupe de commentaires (n=10), dans lequel les participants ont regardé une vidéo pédagogique de 4 minutes sur la façon d’utiliser le logiciel d’IA, et dans le groupe témoin (n=10). dans lequel les participants ont regardé une vidéo pédagogique de 2 minutes avec une formation traditionnelle utilisant l’approche des quatre points de repère, qui divise l’arbre bronchique en 4 points de repère et les associe à l’angle de la lunette.
Les participants au groupe de commentaires ont choisi parmi 3 mesures (exhaustivité du diagnostic, progrès structuré, durée de la procédure) pour recevoir des commentaires, et après chaque bronchoscopie sur mannequin, les participants ont reçu des rapports avec la durée de la procédure et une liste de contrôle des segments visualisés. Le groupe de feedback s’est entraîné avec l’IA activée et désactivée.
Les participants du groupe témoin ont reçu un manuel d’instructions et une affiche mettant en avant la méthode d’entraînement et l’anatomie bronchique des 18 segments bronchiques. Ce groupe a reçu uniquement des commentaires sur le temps de procédure.
Tous les participants étaient autorisés à s’entraîner aussi longtemps qu’ils le souhaitaient, jusqu’à un maximum de 3,5 heures. Les participants ont ensuite immédiatement réalisé une bronchoscopie complète sans conseils ni aides, dans les mêmes circonstances pour les deux groupes.
Le groupe de feedback s’est entraîné pendant une durée médiane de 49 minutes de plus que le groupe témoin (P. =.029). En tant que variable prédictive dans la régression linéaire multiple, le temps passé à la formation n’a pas affecté l’exhaustivité du diagnostic ni la progression structurée, mais a affecté la durée de la procédure.
Les chercheurs ont constaté que le groupe de rétroaction surpassait considérablement le groupe témoin pour les mesures testées pour diagnostique exhaustivité (différence médiane [MD]3,5 segments ; P. <.001), progression structurée (MD, 13,5 progressions correctes ; P. <.001) et durée de la procédure (MD, -214 secondes ; P. =.002).
Le groupe de feedback a obtenu des résultats significativement plus élevés pour l’inventaire total de la motivation intrinsèque (un questionnaire à 6 énoncés pour évaluer chaque énoncé de 1 à 1). [not at all true] à 7 [very true]) et plus particulièrement sur les relevés d’inventaire : « J’ai bien réussi par rapport aux autres élèves » ; « Je recommanderais ce système de formation ; » «J’aimerais continuer à utiliser ce système.»
Les limites de l’étude incluent le manque de tests de rétention des compétences et l’inclusion uniquement de bronchoscopistes novices.
Les chercheurs ont conclu : « La formation guidée par cette nouvelle IA permet aux novices d’effectuer des bronchoscopies plus complètes, plus systématiques et plus rapides. » Ils ont ajouté : « Le [feedback group] non seulement ils ont visualisé davantage l’arbre bronchique, mais ils l’ont également fait dans un ordre beaucoup plus structuré. Les chercheurs ont déclaré que les études futures devraient examiner l’utilisation de ce produit. IA en milieu clinique et ses effets sur les apprenants plus avancés.
Divulgation : Certains auteurs de l’étude ont déclaré des affiliations avec des sociétés de biotechnologie, pharmaceutiques et/ou d’appareils. Veuillez consulter la référence originale pour une liste complète des divulgations des auteurs.
