- Une nouvelle étude a révélé que les montres intelligentes pourraient fournir des informations précieuses sur les symptômes de la maladie de Parkinson.
- En effet, les montres intelligentes peuvent suivre la vitesse à laquelle un individu bouge – les mouvements ralentis sont souvent un symptôme précoce de la maladie de Parkinson.
- Les experts notent que plus tôt une personne est diagnostiquée avec la maladie de Parkinson, plus il y a de temps pour créer des plans de traitement et se préparer pour la route à venir.
Votre smartwatch pourrait aider à identifier les symptômes de la maladie de Parkinson (MP), selon une nouvelle étude.
La maladie de Parkinson est un trouble cérébral qui entraîne des mouvements incontrôlables et inconfortables tels que des tremblements ou des problèmes d’équilibre. En règle générale, les symptômes s’aggravent avec le temps, mais chaque cas est très individuel.
Bien que rien ne puisse remplacer les rendez-vous cliniques et les dépistages traditionnels pour diagnostiquer la maladie, il pourrait être utile de disposer d’un outil pour compléter la compréhension du changement de comportement et de mouvements d’une personne qui pourrait, espérons-le, conduire à des diagnostics plus précoces et à des interventions plus précoces pour une meilleure qualité de vie.
La nouvelle recherche s’est concentrée sur l’utilisation des montres intelligentes comme outil supplémentaire.
Publié dans Médecine naturellel’étude a utilisé l’intelligence artificielle pour analyser les données de 103 712 personnes qui portaient des montres intelligentes, enregistrant leur vitesse de déplacement sur des périodes d’une semaine entre les années 2013 et 2016.
L’auteur principal de l’étude, Cynthia Sandor, PhD, un leader émergent à l’Institut britannique de recherche sur la démence de l’Université de Cardiff, a déclaré Santé que pendant qu’elle et son équipe a fait s’attendaient à voir des « changements de mouvement subtils » chez les personnes avant le diagnostic de la maladie de Parkinson, ils ne s’attendaient pas à voir la réduction des vitesses de mouvement des personnes qui étaient similaires à celles atteintes de la maladie de Parkinson.
Il s’avère que les données des montres intelligentes offraient une vue d’ensemble de la façon dont les mouvements des gens évoluaient au fil du temps et comment cela reflétait des changements plus importants dans leur état de santé général.
« Nous avons en outre été surpris de voir à quel point les modèles formés sur les données de la smartwatch fonctionnaient même dans la population générale, y compris les personnes diagnostiquées avec d’autres maladies », a déclaré Sandor.
Diagnostiquer la maladie de Parkinson
La prévalence de la maladie de Parkinson a doublé au cours du dernier quart de siècle, les estimations de 2019 montrant qu’environ 8,5 millions de personnes vivent avec la maladie dans le monde.
Aux États-Unis, la maladie est la deuxième après la maladie d’Alzheimer en tant que trouble neurodégénératif le plus courant.
Benjamin Walter, MD, neurologue au Center for Neuro-Restoration de la Cleveland Clinic, a déclaré Santé que la maladie de Parkinson est généralement diagnostiquée grâce à un examen de ses antécédents cliniques et à des examens effectués par un spécialiste des troubles neurologiques du mouvement. Walter, qui n’est pas affilié à l’étude britannique, a ajouté que cette condition n’est généralement pas celle qui repose sur un diagnostic à partir d’un test sanguin ou de laboratoire.
Dans de rares cas, une analyse d’imagerie connue sous le nom de DaTscan peut être utilisée pour examiner le système dopaminergique du cerveau, car une perte de dopamine peut entraîner la maladie de Parkinson.
Walter a expliqué que l’examen clinique traditionnel administré par un spécialiste qualifié dans le domaine est la méthode de diagnostic la plus éprouvée et la plus vraie.
« La maladie de Parkinson est diagnostiquée principalement sur la base des caractéristiques cliniques caractéristiques de la lenteur, de la rigidité des tremblements et des troubles de la marche et de l’équilibre », Caroline M. Tanner, MD, PhD, professeure et vice-présidente de la recherche clinique au Département de neurologie de l’Institut Weill pour les neurosciences à l’Université de Californie à San Francisco (UCSF) a déclaré Santé.
« Le diagnostic peut être inexact, d’autant plus au début de la maladie », a-t-elle déclaré. « Les études d’imagerie, y compris l’imagerie des transporteurs de dopamine et l’IRM, sont souvent utilisées comme informations complémentaires. »
Tanner, qui n’est pas non plus affilié à la nouvelle étude, a fait écho à Walter que de nouvelles méthodes de dépistage avancées ont émergé mais ne sont pas la norme. Elle a souligné un test de biomarqueur pour une anomalie protéique « qui est la caractéristique pathologique de la MP » qui a été approuvé par la Food and Drug Administration en 2022.
Elle a poursuivi en expliquant que chaque fois qu’un dépistage ou un test peut aider à attraper la maladie de Parkinson à un stade précoce, cela fait une énorme différence dans la vie d’un patient.
« Idéalement, nous voudrions identifier les personnes présentant ces changements très précoces avant même que les changements moteurs ne soient détectables, car nous espérons intervenir pour retarder ou empêcher l’apparition de la maladie de Parkinson », a-t-elle déclaré.
Comment la vitesse de déplacement peut indiquer la maladie de Parkinson
Selon Sandor, des recherches antérieures ont montré qu’un diagnostic clinique de la maladie de Parkinson « est précédé d’une longue phase prodromique ». Des modifications motrices subtiles peuvent apparaître, la bradykinésie, ou ralentissement des mouvements, étant l’une des premières.
« Notre étude montre que les montres intelligentes sont capables de mesurer ce ralentissement de mouvement inférieur au seuil sans avoir besoin de visites en clinique ou d’équipements coûteux », a déclaré Sandor.
Tanner a noté que puisque cette nouvelle recherche utilisait des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données, « l’application clinique réelle nécessiterait plus de travail ».
Walter a déclaré que ce type de données est utile car les personnes portant les montres intelligentes deviennent leur « propre groupe de contrôle ». Essentiellement, vous pouvez comparer l’évolution des données de la smartwatch au fil du temps en fonction de la vitesse ou de la lenteur des mouvements d’une personne.
« Vous verrez beaucoup de variabilité dans la façon dont les gens se déplacent, en remarquant des tendances significatives au fil du temps qui sont cohérentes chez un individu particulier qui va être plus frappante et évidente à regarder – vous pourrez choisir cela à partir des données, en regardant à [change in speed] pendant une plus longue période de temps chez le même individu », a-t-il déclaré.
Comment la technologie Smartwatch pourrait contribuer aux soins aux patients atteints de la maladie de Parkinson
Sandor a déclaré qu’une fois les découvertes de son équipe reproduites et étayées par d’autres recherches, « le dépistage de la maladie de Parkinson dans la population générale pourrait être facilité grâce aux données des montres intelligentes ».
Elle a noté que bien que la recherche de son équipe soit utile, il s’agit actuellement d’un dépistage et non d’un outil de diagnostic.
« Notre outil servirait ainsi de premier identifiant des personnes à risque qui devraient être examinées plus en profondeur », a-t-elle déclaré.
Sandor a expliqué qu’en quantifiant objectivement les symptômes moteurs, les données de la smartwatch pourraient être un outil simple et utile pour diagnostiquer la maladie de Parkinson.
Tanner a convenu que les données de la montre intelligente pourraient certainement être utiles dans les dépistages, suggérant qu’une personne qui montre des signes de changements dans ses mouvements pourrait avoir besoin d’une évaluation supplémentaire.
Walter a ajouté qu’il y a d’autres changements dans le comportement d’une personne, au-delà de ses mouvements, qui pourraient indiquer la progression de la maladie de Parkinson.
Par exemple, de nombreuses personnes atteintes de cette maladie signalent une perte d’odorat, de la constipation et des troubles du comportement du sommeil.
Walter a noté que la technologie portable pourrait également être appliquée à l’enregistrement des changements dans les habitudes de sommeil, et ces données pourraient être couplées aux données de marche de la montre intelligente pour brosser un tableau plus complet de ce qui change physiquement pour un individu.
Il a fait écho à Tanner et Sandor que la technologie des montres intelligentes n’est pas un outil de diagnostic – elle fournit simplement des données qui suppléments projections détaillées.
Attraper la maladie de Parkinson plus tôt
Des données supplémentaires, comme les informations des montres intelligentes, pourraient être utiles pour attraper la maladie de Parkinson plus tôt et, espérons-le, fournir des interventions qui pourraient donner aux gens une meilleure qualité de vie.
« Un diagnostic plus précoce pourrait permettre une intervention précoce », a déclaré Tanner. « Nous n’avons pas actuellement de traitements pour arrêter ou ralentir la progression – ou guérir la maladie – mais c’est un domaine de recherche active. »
Sandor a ajouté qu’un diagnostic précoce aujourd’hui pourrait aider l’individu, ses soignants et sa famille à mieux « faire des plans et se préparer pour l’avenir ».
« Nous espérons que le diagnostic précoce pourra aider à recruter les bonnes personnes pour les essais cliniques de traitements neuroprotecteurs, qui pourraient tirer le meilleur parti des médicaments préservant les neurones restants », a-t-elle expliqué.
Sandor a déclaré que le prochain objectif est de reproduire les résultats de l’étude dans une cohorte indépendante de personnes et de vérifier dans quelle mesure ce type de données de smartwatch est applicable pour mesurer les changements de mouvement potentiels.
« L’obtention d’un historique complet des données des capteurs des personnes nouvellement diagnostiquées avec la maladie de Parkinson pourrait fournir des informations très informatives et aider grandement la communauté de recherche sur la maladie de Parkinson à étudier la phase prodromique de la maladie. »

