Pleins feux sur la science : l'IA « transformatrice » pour la dermatologie cosmétique

L’intelligence artificielle (IA) est très prometteuse en dermatologie cosmétique, mais les technologies doivent être utilisées en synergie avec l’expertise humaine pour surmonter les risques associés à une intégration à grande échelle. Selon une étude publiée dans
Actas Dermo-Sifiliográficas
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les outils d’IA ont déjà révolutionné l’évaluation de la peau et le développement de traitements personnalisés en dermatologie esthétique. Et, pour l’avenir, les chercheurs affirment que les progrès devraient transformer davantage cette catégorie.

« L'IA est devenue un outil transformateur en dermatologie cosmétique, entraînant des progrès dans l'analyse d'images, le développement dermocosmétique et la planification de traitements personnalisés. Son application a amélioré la précision du diagnostic et optimisé l'identification des affections cutanées et des stratégies thérapeutiques », ont écrit les chercheurs. Et les applications d’IA ont connu une « croissance remarquable » dans cette catégorie, ont-ils déclaré.

Tests, appareils, procédures et formation

La technologie de l’IA, par exemple, est utilisée pour remplacer les études animales et humaines lors de l'évaluation du potentiel sensibilisant des substances dermocosmétiques. Et même si leur équivalence « reste actuellement en débat », de nombreux modèles font aujourd’hui des prédictions comparables et l’adoption de méthodes informatiques va se développer.

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De manière plus visible, les technologies d’IA sont intégrées dans les appareils dermatologiques à domicile et en clinique pour évaluer la santé de la peau et suggérer des produits, des formulations et des ingrédients adaptés. entreprise américaine Soins de la peau éprouvéspar exemple, intègre des données génétiques et environnementales pour formuler des routines de soins de la peau personnalisées. Appareils cliniques et à domicile comme Visia et Opté améliorent également l’évaluation cutanée et le suivi du traitement.

La technologie de l'IA est également utilisée pour les procédures cosmétiques, ont indiqué les chercheurs, avec des modèles d'IA prédisant la réponse du patient aux traitements au laser et les résultats des produits de comblement cutané, par exemple. Plus largement, l’industrie s’appuie également sur l’IA comme outil outil pédagogique pour fournir des informations sur l'utilisation du produit, les résultats attendus et l'engagement post-traitement.

Cependant, l’utilisation de l’IA dans le secteur de la dermatologie cosmétique n’est pas sans risquesles chercheurs ont prévenu : « Des défis persistent, notamment le biais des données, la nécessité d’une validation clinique rigoureuse et l’accès inégal à ces technologies entre les régions. »

Qualité des soins et biais des données

Selon l'étude, « l'un des problèmes les plus préoccupants » est la perte potentielle du jugement clinique, car l'automatisation croissante du diagnostic et du traitement peut décourager la formation médicale continue et la pensée critique parmi les professionnels. Une utilisation inappropriée ou non supervisée des systèmes d’IA peut également « mettre en péril la sécurité des patients », ont-ils expliqué, notamment en cas de décisions médicales sensibles.

Les modèles d’IA, disent-ils, manquent de mécanismes d’apprentissage continu comparables à l’expérience cumulative des cliniciens humains. Par conséquent, pour l’avenir, les chercheurs ont déclaré l’équilibre entre IA et expertise humaine sera « fondamental ».

« L'IA n'est pas destinée à remplacer l'expertise humaine, mais plutôt à la compléter. En dermatologie esthétique – où le jugement professionnel est essentiel – l'IA fonctionne comme un outil de soutien, améliorant l'efficacité sans remplacer le rôle du spécialiste. » Si l’industrie parvient à trouver cette synergie, des « avancées significatives » l’attendent, affirment les chercheurs.

« Un autre risque majeur » à surmonter réside dans le subjectivité des concepts esthétiques comme la beauté et la qualité de la peau, qui peuvent conduire à des « recommandations inappropriées, contraires à l’éthique ou culturellement biaisées », ont-ils expliqué. De nombreux algorithmes, par exemple, sont développés à partir d’ensembles de données petits, de mauvaise qualité ou insuffisamment diversifiés, ce qui limite également leur généralisabilité dans la pratique clinique.

D’un point de vue réglementaire, l’application de l’IA en dermatologie est également confrontée « une absence notable de cadres juridiques et éthiques spécifiques » et manque de « normes internationales robustes », ont déclaré les chercheurs.

De la beauté à la santé globale

S'adressant à Premium Beauty News, Robin Raskin, expert en technologie et fondateur et PDG de The Virtual Events Groupa déclaré : « En un mot, les produits d'aujourd'hui peuvent reconnaître les problèmes de peau courants, suivre les changements au fil du temps et faire des recommandations de produits assez bien. Mais la précision du diagnostic dépend de choses que les humains font encore de mieux : examiner l'historique d'un patient, peut-être les médicaments qu'il prend. Les humains peuvent également toucher et palpiter la peau, ce qui peut souvent fournir plus d'informations qu'un scanner. « 

Pour l'avenir, Raskin a déclaré les développements les plus passionnants seront ceux qui combinent l’IA avec d’autres techniques d’imagerie établir des « prédicteurs de la santé globale ». L’observation du flux sanguin à travers le visage peut-elle donner aux médecins des indications sur la santé cardiaque, par exemple ? L’analyse de la pilosité faciale peut-elle donner des informations sur la santé du corps ou éventuellement sur des déséquilibres hormonaux ? « Ces choses vont arriver », a-t-elle déclaré.

« En 2027 et au-delà, vous verrez l'IA combinée à des choses comme l'imagerie hyperspectrale pour fournir une meilleure image de ce qui se passe sous la surface de la peau. Vous verrez également davantage de travail effectué pour personnaliser les cosmétiques en fonction de votre analyse cutanée par l'IA – vous n'obtiendrez donc pas de recommandation de produit pour une marque spécifique, mais vous obtiendrez un produit formulé personnalisé pour vous; un produit unique, si vous préférez. »