- De nouvelles recherches ont révélé que le dépistage par mammographie assisté par l’IA était 20 % plus susceptible de détecter le cancer du sein que les médecins formés.
- Les chercheurs ont souligné que la technologie doit être utilisée en tandem avec un radiologue, mais qu’elle pourrait rendre le processus de dépistage plus précis et efficace.
- Ceci est particulièrement important car les États-Unis sont confrontés à la fois à une pénurie de radiologues et à une population vieillissante qui nécessite davantage d’imagerie dans le cadre de leurs soins de santé.
L’intelligence artificielle (IA) pourrait mieux détecter le cancer du sein sur les images de mammographie que les médecins formés, selon une nouvelle étude.
L’American Cancer Society recommande aux femmes qui ne présentent pas un risque plus élevé de cancer du sein de commencer les mammographies annuelles avant l’âge de 45 ans et devraient avoir le choix de commencer dès 40 ans. De nombreux facteurs, dont la densité mammaire, peuvent compliquer la détection des tumeurs à l’œil nu.
Cela dit, environ 1 cas de cancer du sein sur 8 ne passe pas à la mammographie. La nouvelle étude a révélé que l’IA pourrait aider à résoudre ce problème.
Le dépistage du cancer du sein assisté par l’IA n’est pas encore parfait, mais il pourrait aider à réduire la charge de travail des médecins surchargés à l’avenir et à rendre les lectures de mammographie plus précises.
« Une partie difficile de la lecture des examens de dépistage est que la grande majorité des examens sont normaux », a déclaré Kristina Lång, MD, PhD, professeure agrégée de diagnostic radiologique à l’Université de Lund en Suède, qui a dirigé l’étude.
« Lorsque vous avez lu des centaines d’examens normaux, les radiologues peuvent parfois ignorer un cancer subtil », a-t-elle déclaré.
Détecter le cancer du sein avec plus de précision
Pour l’essai randomisé, contrôlé et basé sur la population, Lång et son équipe ont analysé les mammographies de 80 000 femmes suédoises qui ont subi les analyses entre avril 2021 et juillet 2022.
La moitié des scans ont été lus par deux radiologues hautement qualifiés, et l’autre moitié a été lue à la fois par un radiologue expérimenté et une IA.
Le groupe assisté par ordinateur a détecté 20 % de cancers en plus dans les scans que l’équipe composée uniquement d’humains. En chiffres bruts, cela équivaut à un taux de détection de 6 pour 1 000 femmes dépistées, contre 5 pour 1 000 avec une lecture standard.
La technologie n’est pas conçue pour être utilisée seule, mais semble être très utile lorsqu’elle est utilisée en tandem avec un œil exercé.
Les radiologues ont pu détecter certains cas de cancer que l’IA a manqués, et l’appariement synergique de l’homme et de l’ordinateur n’a pas augmenté le risque de faux négatifs – lorsqu’une personne a un cancer qui n’est pas détecté lors d’une lecture de mammographie.
« Il y a tellement d’informations contenues dans une image de mammographie, bien plus que l’œil humain, même un œil humain hautement qualifié, ne peut apprécier », a déclaré Debbie Bennett, MD, chef de la radiologie, Division de l’imagerie mammaire à l’Université de Washington à St. Louis, qui n’a pas participé à la nouvelle étude.
« Le nombre de pixels dans chaque mammographie dépasse de loin ce que nos yeux et notre cerveau peuvent traiter », a-t-elle déclaré.
Les algorithmes d’IA sont formés à l’aide de millions de cas de cancer du sein, ce qui donne aux ordinateurs une longueur d’avance lorsqu’il s’agit de détecter des anomalies dans les analyses, a déclaré Bennett Santé.
Une fois qu’un algorithme d’IA identifie une anomalie, il prend des images de l’anomalie perçue qu’un radiologue qualifié peut évaluer pour déterminer si des tests supplémentaires, tels qu’une échographie ou une biopsie, sont nécessaires ou non.
Selon le centre médical de l’Université de Rochester, environ 10 % des personnes qui passent une mammographie nécessitent des tests supplémentaires, mais seulement 0,5 % environ ont un cancer.
Les ordinateurs sont déjà utilisés dans le dépistage du cancer du sein
Aux États-Unis, environ 240 000 cas de cancer du sein sont diagnostiqués chez les femmes chaque année. La détection précoce est primordiale pour les résultats. Plus le cancer est détecté tôt, plus le traitement sera efficace.
Un aspect qui peut rendre difficile la détection précoce des tumeurs cancéreuses à l’aide d’images de mammographie est la densité des seins, ce qu’environ la moitié des femmes de plus de 40 ans aux États-Unis ont.
Les seins denses sont composés d’une plus grande quantité de tissu fibreux ou glandulaire par rapport au tissu adipeux, ce qui crée plus de zones blanches sur une image de mammographie, de la même couleur que les tumeurs.
C’est pourquoi la Food and Drug Administration (FDA) a récemment modifié la Mammography Quality Standards Act (MQSA) de 1992, une loi adoptée pour garantir une mammographie de qualité, afin d’exiger que les cliniques de mammographie informent les personnes qui ont des seins denses.
Certaines cliniques utilisent déjà un calcul informatisé appelé évaluation volumétrique de la densité mammaire pour déterminer qui a des seins denses et pour guider l’évaluation par les cliniciens de qui a besoin d’un dépistage supplémentaire. Cette méthode offre une approche plus standardisée de la densité mammaire, qui est souvent laissée à la discrétion de chaque médecin, a déclaré Bennett.
Une analyse d’image informatisée relativement simplifiée, appelée CAD, est également déjà utilisée pour détecter des modèles dans les mammographies, ce qui peut révéler des anomalies, bien qu’elle soit beaucoup moins efficace que l’IA semble l’être.
Bennett a noté qu’il y a encore beaucoup à apprendre sur l’IA.
« Parce que la technologie est si nouvelle, il y a un manque de données sur l’impact de l’IA sur la mammographie », a-t-elle déclaré. « Nous ne savons pas quels sont les véritables avantages ou inconvénients de la technologie. »
L’IA est-elle l’avenir de la mammographie ?
La FDA a déjà approuvé plusieurs technologies d’IA pour le dépistage du cancer du sein, mais elles ne sont pas encore courantes. À l’avenir, il est probable que les dépistages du cancer du sein utiliseront à la fois les méthodes standard d’évaluation des analyses et l’IA.
« Actuellement, l’IA ne peut pas remplacer les humains », a déclaré Lång, « mais elle peut rendre notre travail plus efficace et plus précis. »
Un travail précis et efficace est crucial pour les besoins de dépistage du cancer du sein auxquels les États-Unis sont confrontés. L’année dernière, l’American College of Radiology a signalé à la fois une pénurie de radiologues et une population vieillissante nécessitant davantage d’imagerie dans le cadre de leurs soins de santé.
Bennett a expliqué que l’IA peut vraiment alléger la charge de travail d’un radiologue surchargé pour identifier les scans normaux. De nombreux scanners sont définitivement sans cancer, et l’utilisation d’un algorithme d’IA capable d’identifier ces cas en toute confiance libérerait du temps aux radiologues pour examiner les scanners qui ne sont pas définitivement normaux.
« C’est là que l’expertise et le jugement clinique d’un radiologue qualifié sont nécessaires », a déclaré Bennett.
Les médecins continueront également de jouer un rôle essentiel dans la communication d’informations aux patients et dans la prise de décision sur le dépistage supplémentaire approprié pour des cas spécifiques.
« Les humains doivent être au volant », a souligné Lång. En Suède, sa clinique est déjà suffisamment confiante pour commencer à mettre en œuvre l’IA dans le dépistage du cancer du sein.
« Nous savons que c’est sûr et puisque nous avons effectué l’essai dans le même cadre », a-t-elle déclaré, « nous sommes certains que cela fonctionnera ».
