- Certaines cliniques permettent désormais aux patientes de payer jusqu'à 100 $ pour que l'intelligence artificielle analyse leurs mammographies en plus des services d'un radiologue du sein.
- Les médecins estiment que le service a du potentiel mais remettent en question sa fiabilité et son utilité actuelles.
- Selon les experts, les patientes n’ont pas besoin d’une analyse par IA pour avoir confiance dans le résultat d’une mammographie.
Les cliniques du pays offrent aux patients la possibilité de faire analyser leurs mammographies par un modèle d'intelligence artificielle en plus d'un radiologue. Les centres médicaux proposant ce service payant affirment qu'il pourrait fournir des résultats plus précis et une détection plus précoce.
Actuellement, les mammographies identifient environ 87 % des cancers du sein. Les dépistages constituent la principale méthode de détection du cancer du sein pour la plupart des femmes et contribuent à réduire le risque de mourir de la maladie, a déclaré Ilana Richman, MD, professeure adjointe de médecine à la Yale School of Medicine qui se concentre sur l'évaluation des nouvelles technologies de dépistage du cancer du sein. Santé.
« Cependant, la mammographie n'est pas parfaite : elle peut manquer certains cancers du sein, et elle peut également entraîner de fausses alarmes, lorsque la mammographie semble anormale, mais qu'il n'y a aucun cancer du sein », a déclaré Richman. « L’un des objectifs de l’IA est d’améliorer la précision de la mammographie pour résoudre ces problèmes. »
La Food and Drug Administration a approuvé environ deux douzaines de produits d’IA pour l’imagerie du cancer du sein. L'assurance ne couvre aucun d'entre eux et les frais remboursables varient de 40 $ à 100 $.
Avant de vous lancer dans une analyse d’IA, vous vous demandez peut-être comment cela fonctionne et si cela en vaut le coût. Nous avons ce qu'il vous faut.
Comment l’IA lit-elle les mammographies ?
Les images mammographiques fournissent un aperçu détaillé du tissu mammaire. Les images ont le potentiel de montrer des nuances de gris presque infinies, chacune d'entre elles pouvant signifier quelque chose de pertinent sur le plan clinique, a déclaré Katerina Dodelzon MD, professeure agrégée de radiologie spécialisée dans l'imagerie du sein à Weill Cornell Medicine. Santé.
Dans la plupart des cas, un radiologue peut détecter une tendance inquiétante. Mais l’IA pourrait détecter quelque chose de suspect qu’un humain ne pourrait pas détecter, a-t-elle déclaré.
« Un algorithme d'intelligence artificielle peut rapidement détecter et analyser ces modèles pour en déterminer leur signification potentielle », a déclaré Dodelzon. « Dans le cas de l'IA utilisée pour détecter le cancer du sein, elle peut mettre en évidence les zones susceptibles de contenir un cancer du sein. »
Si un modèle d’IA signale une zone préoccupante, un radiologue du sein examinera alors les images.
L’analyse de l’IA est-elle fiable et utile ?
Certaines études récentes suggèrent que l’ajout d’outils d’IA pourrait contribuer à améliorer la précision des résultats de mammographie.
L’une des plus grandes études sur l’IA en mammographie a montré que la technologie améliorait la détection du cancer du sein de 20 %. Les chercheurs ont examiné les données de 80 000 femmes et ont découvert que l’IA détectait six cas de cancer pour 1 000 femmes, tandis que les radiologues en trouvaient cinq pour 1 000 femmes.
En outre, une étude danoise de 2022 a montré qu’un modèle d’IA réduisait le nombre de faux positifs, ce qui signifiait que moins de femmes devaient consulter le médecin pour des tests de suivi.
Mais Richman a déclaré que l'on ne sait toujours pas dans quelle mesure les outils d'IA pourraient être précis dans des environnements cliniques, qui sont moins contrôlés que les environnements dans lesquels les produits d'IA sont développés et testés.
«C'est certainement excitant. Cependant, des recherches supplémentaires sur son efficacité et le développement de ces outils sont nécessaires », a déclaré Dodelzon. « L’IA n’est qu’un outil qui apprend en fonction de ce qu’elle voit. S’il ne détecte jamais une certaine présentation du cancer du sein dans un contexte particulier, il risque de ne pas le reconnaître chez une future patiente.
Richman a noté que l'IA, actuellement proposée par une poignée de cliniques situées principalement dans les grandes villes, peut être plus efficace pour certaines populations que pour d'autres, contribuant ainsi aux disparités en matière de santé.
Elle a également déclaré qu'il n'était pas clair si l'utilisation de l'IA dans les dépistages par mammographie se traduirait par une amélioration de la santé des femmes. « Nous commençons à voir des études sur les produits d’IA dans la pratique clinique qui aideront à répondre à certaines de ces questions », a-t-elle déclaré, « mais nous en sommes encore aux premiers jours pour vraiment comprendre les risques et les avantages potentiels de ces technologies. »
Ces outils peuvent être particulièrement utiles dans les communautés dépourvues de radiologues du sein experts, a-t-elle ajouté.
Une lecture d’IA en vaut-elle la peine ?
En fin de compte, cela dépend du coût et de vos préoccupations spécifiques concernant le cancer du sein. Il est certainement possible qu'opter pour le service d'IA supplémentaire puisse aboutir à une analyse plus approfondie.
Cependant, Dodelzon a souligné que les patients n'ont pas besoin d'une lecture d'IA pour avoir confiance dans les résultats de leur mammographie.
« Je pense qu'à l'heure actuelle, les femmes devraient être assurées qu'elles reçoivent les plus hauts standards de soins en faisant interpréter leur mammographie par un médecin expert, un radiologue du sein », a-t-elle déclaré. « Que l'IA joue un rôle en arrière-plan ou non, ils ne devraient pas avoir l'impression d'obtenir une interprétation sous-optimale de la mammographie en son absence. »
