Unilever, major de la beauté et des soins personnels, investit massivement dans les technologies d'intelligence artificielle (IA) pour suivre les tendances, se plonger dans la recherche et transformer complètement l'innovation.
Aujourd'hui, Activité beauté et bien-être d'Unilever – couvrant les soins capillaires, les soins de la peau et le bien-être avec des marques comme Dove, Vaseline, Dermalogica et Nutrafol – représente un quart du chiffre d'affaires annuel total de l'entreprise, générant 12,8 milliards d'euros en 2025. Et c'est une branche commerciale que l'entreprise prépare pour l'avenir.
Les scientifiques d'Unilever Beauty & Wellbeing utilisent l'IA, l'automatisation et l'apprentissage automatique pour accélérer les processus d'innovation « au-delà de tout ce qui était auparavant possible ». réduisant les cycles de formulation de cinq ou six jours à un ou deux joursréduisant les délais de conception à quelques jours seulement, et accélérer la génération des réclamations de 75%, selon l'entreprise.
Découverte, collaboration et innovation
Et L'innovation produit basée sur l'IA chez Unilever Beauty & Wellbeing est déjà disponible. La gamme Hydra Miracle du Pond's Skin Institute, par exemple, est dotée de la technologie Cera-Hyamino d'Unilever qui a été développée à l'aide de divers outils numériques basés sur l'IA pour extraire 30 téraoctets de données sur le microbiome et identifier les combinaisons d'ingrédients idéales. La gamme Damage Therapy de Dove s'appuie également sur une multitude de brevets centrés sur l'analyse de plus de 100 000 points de données sur les propriétés des cheveux, obtenus à l'aide d'outils de mesure avancés, de robotique et d'IA.
« Pour nos 4 500 chercheurs, l'IA ne fait pas seulement gagner du temps ; elle change la façon dont nous découvrons, collaborons et innovons », a déclaré Jason Harcup, directeur R&D chez Unilever Beauty & Wellbeing.
S'adressant à Premium Beauty News, Harcup a déclaré que l'IA faisait partie de la boîte à outils d'Unilever depuis des décennies grâce à l'apprentissage automatique et à l'analyse avancée, mais les progrès récents en matière d'IA générative et de grands modèles de langage ont « considérablement élargi ce qui est possible ».
« À mesure que nos ensembles de données scientifiques et de consommation se sont développés, le défi s'est déplacé de la collecte de données pour en extraire des informations significatives. Aujourd'hui, l'IA joue un rôle tout au long du parcours d'innovation : de la compréhension des besoins émergents des consommateurs à la découverte scientifique et à la validation des produits », a-t-il déclaré.
Consommateurs, science, produit
Unilever utilise l'IA pour se pencher sur les besoins des consommateursles désirs et les désirs en temps réel, en suivant les sentiments, le buzz, l'engagement et les termes de recherche en ligne 60 % plus rapidement qu'auparavant, a expliqué Harcup. Unilever Beauty & Wellbeing analyse chaque mois plus de 1 000 sources de données externes sur les réseaux sociaux, la recherche, la vente au détail et l’activité concurrentielle. « Cette intelligence permanente alimente directement le processus de développement de produits, permettant aux équipes R&D d'Unilever d'agir rapidement sur les tendances. »
Un bon exemple de ce fonctionnement, a-t-il déclaré, est le récent lancement de Vaseline Originals, qui présente de nouveaux formats prêts à l'emploi de sa marque phare. La campagne a lancé deux produits sur TikTok Live : le Vaseline Brow Tamer et la Vaseline All-in-One Primer & Highlighter Jelly ; des produits qui exploitent « les rituels de beauté durables émergeant dans les communautés numériques », a déclaré le dirigeant.
L'IA aide également les scientifiques d'Unilever à accéder, à se connecter et à analyser de grands volumes de données scientifiques pour soutenir les innovations.les allégations et le positionnement des nouveaux produits. L'agent alimenté par l'IA d'Unilever, par exemple, peut connecter plus de 150 000 documents scientifiques issus de décennies de recherche et ses cohortes virtuelles créées par l'IA utilisent des ensembles de données de microbiome existants pour analyser environ 2 500 sujets simultanément.
L’objectif ici n’est pas de remplacer les tests dans le monde réel, mais plutôt d’accéder et d’explorer plus rapidement de grandes quantités de données. L'automatisation des tâches répétitives et l'utilisation d'outils et de modélisation puissants conduisent également à de nouvelles découvertes et à des conceptions de produits et de formulations plus rapides et plus précises.
Il est important de noter que Harcup a déclaré que travailler avec l'IA permet aux scientifiques d'Unilever de se concentrer davantage sur un travail créatif ayant plus d'impact. L'expertise humaine, a-t-il déclaré, reste non négociable pour Unilever Beauty & Wellbeing, car elle intègre davantage d'outils et de technologies d'IA.
Surveillance et expertise humaine
L'entreprise a formé plus de 40 000 employés dans le monde grâce à des programmes d'apprentissage en IA.des formations fonctionnelles et des ateliers pratiques pour garantir que les équipes peuvent utiliser ces outils « de manière responsable et efficace », a déclaré le dirigeant.
« Nous nous engageons en faveur d’une utilisation responsable et éthique de l’IA et avons mis en place des principes clairs en matière d’IA responsable, en maintenant la surveillance et la responsabilité humaines et en veillant à ce que l’expertise scientifique reste au centre de la prise de décision. »
L’utilisation de cohortes virtuelles, par exemple, sera toujours supervisée par des scientifiques internes et reste « complémentaire aux tests réels », a-t-il déclaré. Ces cohortes virtuelles offrent évolutivité et rapidité, aidant les scientifiques d'Unilever Beauty & Wellbeing à comprendre les résultats potentiels plus tôt dans le processus de développement, mais les tests en monde réel et la validation humaine restent d'une importance cruciale et essentielle pour mettre les produits sur le marché.
Pour l'avenir, Harcup a déclaré Unilever Beauty & Wellbeing continuera d’intégrer l’IA dans son écosystème d’innovation, mais investira également dans de futurs domaines présentant un « potentiel important ».comme la science prédictive, les jumeaux numériques, l’IA agentique et des expériences consommateur plus personnalisées.
Les véritables opportunités, a-t-il dit, se situent « à l’intersection » des comprendre les besoins des consommateurs en temps réel et cartographier les données scientifiques. » Les connaissances des consommateurs sont au cœur de tout ce que nous faisons, tandis que la science nous permet de traduire ces connaissances en produits plus performants. L'IA aide à connecter ces deux mondes en réunissant les signaux externes des consommateurs, les recherches exclusives et les données scientifiques pour identifier les besoins non satisfaits et guider la formulation, les allégations et la conception des produits avec plus de précision. «
